Appunti sugli algoritmi

tramite: O2O
Difficoltà: media
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Introduzione

Gli algoritmi sono uno dei pochi procedimenti logico-matematici il cui costrutto teorico viene creato attraverso delle applicazioni pratiche da miliardi di persone ogni giorno, utilizzando semplicemente il computer. La comprensione del contesto storico, così come la formulazione, le analisi e le questioni legali riguardanti gli algoritmi, è utile non solo per coloro che sono curiosi di scoprire la storia dell'informatica, ma anche per quanto hanno la necessità di capire quello che un computer può fare e quali sono i suoi limiti. Ecco allora, nei passi della seguente guida, alcuni appunti sugli algoritmi.

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Imparare la lingua in cui l'algoritmo è espresso

A volte è usata la lingua di tutti i giorni, mentre altre volte si utilizza uno pseudo-codice. Un esempio di utilizzo del linguaggio quotidiano è l'algoritmo in forma di diagramma di flusso, mentre il codice è più comunemente visto nel mondo della programmazione informatica.

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Familiarizzare con il "Killing Point"

Questo è il punto in cui l'algoritmo viene adempiuto o, al contrario, viene ritenuto impossibile da completare. Questo consente di configurare, a parte quegli algoritmi di equazioni di maglia che hanno il potenziale per continuare indefinitamente, finché uno o più stipulazioni dell'equazione sono soddisfatte. Determinare il numero di passi necessari tra partenza e determinare il numero di passi necessari tra partenza e Killing point. Se si ricorda che l'espressione primaria dell'algoritmo segue un modello "sì" e "no", è possibile tracciare una linea chiara per entrambi e concentrarsi su questa stringa per arrivare dall'inizio alla fine.

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Definire i parametri di riferimento

I parametri di riferimento sono molto utili perché aiutano l'utente a determinare se sta seguendo l'algoritmo in maniera corretta. Proprio come un posto sicuro in un gioco per computer, in un diagramma di flusso questo Benchmark è il punto all'interno l'algoritmo che l'utente paragona il suo progresso di ciò che si intende. Se il diagramma di flusso chiede "girando il lato destro tavolo sulle zampe" e l'utente si rende conto che ha installato solo due delle quattro gambe, lui sa che ha bisogno di tornare all'ultimo punto di riferimento e di rivalutare il suo progresso.

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Ridurre l'algoritmo alla sua forma più bassa

Durante la fase di test, si può avere imparato che il diagramma di flusso può essere troppo prolisso o forse troppo confuso. Per questo motivo, ridurre l'algoritmo fino alle sue ossa nude è utile per offrire diagrammi di flusso aggiuntivi per punti o parametri di riferimento specifici, senza però includerli nel grafico eseguibile di base.

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